Management augmenté : assistants IA et automatisation (niv2)

Structurer ses pratiques managériales avec des assistants IA spécialisés et des automatisations

SYNTHESE DE LA FORMATION

Structurer ses pratiques managériales avec des assistants IA spécialisés et des automatisations

Cette formation s’adresse aux managers ayant déjà découvert les usages de l’IA appliqués à leur métier et souhaitant aller plus loin.
Elle permet de structurer un véritable système de management augmenté : assistants IA spécialisés, routines managériales, tableaux de bord, analyse de situations complexes et automatisations simples.
Les participants apprendront à intégrer l’IA dans leurs pratiques récurrentes tout en conservant leur discernement, leur responsabilité managériale et la qualité des relations humaines.

Référence

MIA2

Durée

heures

Public

Managers

Prérequis

Fondamentaux IA

Modalités

Présentiel ou distanciel

Tarif net de TVA

1 500

€

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

🟠 Structurer ses pratiques managériales avec l’appui de l’IA

🟠 Concevoir des assistants IA spécialisés pour ses activités récurrentes

🟠 Construire des routines de pilotage, communication et décision augmentées

🟠 Exploiter l’IA pour analyser des situations complexes et suivre les actions

🟠 Définir un cadre d’usage responsable adapté à son équipe

SITUATIONS & BENEFICES

Dans quelles situations suivre cette formation ? Quels sont les bénéfices attendus ?

Votre situation actuelle

Premiers usages IA sans méthode ni cadre structuré
Multiplication des prompts et outils sans capitalisation
Difficulté à industrialiser les bonnes pratiques managériales
Pilotage d'équipe encore largement manuel et dispersé
Volonté d'aller au-delà de ChatGPT et des usages ponctuels

Bénéfices à l'issue de cette formation

Construire un système de management augmenté cohérent
Créer des assistants IA spécialisés pour ses activités clés
Structurer des routines de pilotage et de communication
Capitaliser et réutiliser efficacement ses meilleures pratiques
Préparer l'intégration des assistants et agents IA de demain

PROGRAMME DE LA FORMATION

Comprendre l'automatisation sans code

Différence entre "interroger l'IA" et "automatiser un processus"
Anatomie d'un workflow : déclencheur, condition, action
Panorama des outils no-code et forces et limites de chacun : Zapier, Make, n8n
La notion de connecteur : comment un outil "parle" à un autre sans code
Où l'IA générative s'insère dans un workflow (étape d'analyse, de rédaction, de décision) ?
Mise en pratique : Cartographier 3 tâches répétitives de votre quotidien candidates à l'automatisation, et identifier pour chacune le déclencheur et l'action associée

Gouvernance et sécurité des automatisations

RGPD appliqué à l'automatisation : données qui transitent chez des prestataires tiers
Gestion des accès et des identifiants (clés API, mots de passe, permissions)
Le principe de validation humaine obligatoire sur les workflows sensibles
Traçabilité et journalisation : savoir ce qu'un workflow a fait, quand et sur quelles données
Que faire en cas d'erreur ou de dérive d'un workflow automatisé ?
Mise en pratique : Auditer un cas d'automatisation envisagé et déterminer le niveau de validation humaine nécessaire (automatique / semi-automatique / validation obligatoire)

Connecter l'IA à vos données internes (RAG)

Le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation) expliqué simplement
Différence entre un "Project" simple et une vraie base de connaissances
Notions de base vectorielle et de découpage de documents (chunking)
Ce qui rend une base de connaissances fiable (mise à jour, structuration, qualité des sources)
Cas d'usage concrets : FAQ interne automatisée, assistant procédures pour votre équipe
Les limites à connaître : ce qu'un RAG "léger" ne peut pas encore faire
Mise en pratique : Construire une base de connaissances simple à partir de procédures internes et tester la pertinence des réponses obtenues

Construire son premier workflow

Choisir le bon outil selon le cas d'usage (Zapier, Make, n8n)
Construire un scénario pas à pas : déclencheur → filtre → action
Tester et déboguer un workflow avant sa mise en production
Gérer les erreurs et mettre en place des notifications d'échec
Bonnes pratiques de nommage et de documentation d'un workflow
Mise en pratique : Créer et tester un premier workflow réel sur une situation managérial

Connecter les outils de votre quotidien de manager

Automatiser les relances et les rappels (mails, tâches en retard)
Synthèses automatiques : consolidation hebdomadaire depuis plusieurs sources
Alertes intelligentes : détection d'anomalies sur vos indicateurs avec notification automatique
Connexion aux outils collaboratifs (Teams/Slack) pour des notifications d'équipe
Cas d'usage avancé : générer un compte-rendu automatique à partir d'un enregistrement de réunion
Mise en pratique : Mettre en place une automatisation de bout en bout sur un cas "réel" de votre service

Faire vivre vos automatisations et savoir quand aller plus loin

Mesurer l'usage et le retour sur investissement d'une automatisation
Maintenance : que faire quand un outil connecté change ?
Documenter ses workflows pour que l'équipe puisse prendre le relais
Gouvernance à l'échelle du service : centraliser les automatisations, éviter la prolifération incontrôlée
Panorama des outils avancés : quand les agents IA et les API deviennent-ils nécessaires, et pour quels cas d'usage ?
Mise en pratique : Concevoir le schéma complet d'une automatisation multi-étapes pour un processus clé de votre service, prêt à être déployée après la formation

APPROCHE PEDAGOGIQUE

Cette formation repose sur une alternance de trois temps dans chaque module : apports ciblés pour approfondir les pratiques de management augmenté, démonstrations d'assistants IA appliqués à des situations managériales concrètes, puis ateliers de personnalisation pour construire ses propres outils, routines et assistants spécialisés.
La formation se conclut par la formalisation d'un système de management augmenté personnalisé et d'un plan d'action individuel. Une validation des acquis sera réalisée pour remise d'un certificat XPManager.

VOTRE INTERVENANT·E

Consultant et formateur en intelligence artificielle générative, Florian accompagne les managers, dirigeants et organisations dans l'intégration concrète de l'IA au service de la performance.
Depuis 2023, il forme les professionnels aux usages de l'intelligence artificielle générative et a déjà accompagné plusieurs centaines de participants, managers et dirigeants. Son expertise porte sur les usages métier de l'IA, la prise de décision, la résolution de problèmes et l'amélioration des pratiques managériales. Son approche pédagogique privilégie l'expérimentation, les cas d'usage réels et les applications immédiatement transposables dans le quotidien des managers.